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新聞網(wǎng)訊 近日，我校電子信息學院宿杰、曹明惠課題組在國際頂級期刊《Advanced?Functional Materials》(中科院大類一區(qū)，影響因子：19.0)上發(fā)表題為“Flexible Zn-TCPP Nanosheet-Based Memristor for Ultralow-Power Biomimetic Sensing System and High-Precision Gesture Recognition”的研究論文(https://doi.org/10.1002/adfm.202316397)。研究生王一龍為論文第一作者，宿杰和曹明惠為共同通訊作者，我校為唯一通訊單位，該項目得到國家自然科學基金、山東省自然科學基金和固體微結構國家重點實驗室開放課題等項目的支持。

研究團隊成功開發(fā)出柔性Zn-TCPP納米片憶阻器（FNBM），與以往的柔性人工突觸器件相比，該FNBM具有更低的工作電壓和功耗。這項研究的不僅是實現(xiàn)了突觸行為的有效可調性，從而促進了聯(lián)想學習、記憶計算和認知功能的實現(xiàn)。研究團隊還受生物學啟發(fā)，該FNBM與棉纖維壓阻傳感器集成的柔性仿生傳感系統(tǒng)可以記憶壓力和變形電流，從而模擬機械刺激下的學習-遺忘-再學習特性。為憶阻器的應用帶來了更多的可能性。特別是通過自建數(shù)據(jù)集和神經(jīng)網(wǎng)絡計算，系統(tǒng)對手勢的識別率高達到了97.24%，即是在10%高斯噪聲或5mm彎曲狀態(tài)的影響下仍保持在較高水平。因此，該超低功耗柔性仿生傳感系統(tǒng)在多模塊集成人工智能領域顯示出巨大的潛力，為未來低功耗仿生機器人的發(fā)展帶來了更廣闊的可能性。