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新聞網(wǎng)訊 近日，藥學院副教授李剛和德國多特蒙德工業(yè)大學的同行合作，在Cell子刊Trends in Cancer（影響因子14.226，醫(yī)學1區(qū)Top期刊）雜志在線發(fā)表了題為“Artificial intelligence-guided discovery of anticancer lead compounds from plants and associated microorganisms”的綜述性文章（2021, DOI：10.1016/j.trecan.2021.10.002）。青島大學為該文第一作者單位，李剛老師為第一作者及共同通訊作者，德國Kusari博士為共同通訊作者，藥學院研究生林萍、王珂和谷晨晨為共同作者。該項研究得到了國家自然科學基金等項目的資助。

植物及其共生微生物是重要的抗腫瘤天然產(chǎn)物來源，例如來自植物紅豆杉的著名二萜類化合物紫杉醇。天然產(chǎn)物具有新穎多樣的化學結(jié)構(gòu)和作用機制，其結(jié)構(gòu)可以直接或進行修飾之后作為抗腫瘤藥物。盡管科學家已經(jīng)取得了很多成果，但依然有諸多瓶頸制約抗腫瘤天然分子的發(fā)現(xiàn)。隨著現(xiàn)代基因測序和各種組學等技術(shù)的發(fā)展，我們可以獲得大量化學和生物學數(shù)據(jù)，這為發(fā)現(xiàn)和開發(fā)新型抗腫瘤藥物提供了基礎(chǔ)。人工智能可以深入分析這些大數(shù)據(jù)，然后做出預測或判斷。該綜述總結(jié)了人工智能在植物及其共生微生物來源抗腫瘤天然產(chǎn)物發(fā)現(xiàn)和研究中的應用，為相關(guān)天然藥物研究提供參考。

文章鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2405803321002077