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新聞網(wǎng)訊 近日，我校電子信息學(xué)院宿杰課題組在國(guó)際頂級(jí)期刊《Advanced Functional Materials》（中科院大類一區(qū)，影響因子：19.924）上發(fā)表題為“Flexible ZnO Nanosheet-Based Artificial Synapses Prepared by Low-Temperature Process for High Recognition Accuracy Neuromorphic Computing”的研究論文（https://doi.org/10.1002/adfm.202209907）。論文第一作者為2020級(jí)碩士研究生王一龍，青島大學(xué)為唯一通訊單位，學(xué)院特聘教授宿杰和特聘教授曹明惠為通訊作者。在80°C的低溫下，采用水溶液法制備了ZnO 納米片基類腦柔性微電子器件，該微電子器件對(duì)手寫數(shù)字的識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)97.7%，在5%均勻噪聲和5%高斯噪聲的影響下，識(shí)別精度分別保持在94.6%和93.7%。即使在半徑為5 mm的情況下彎曲1000次，該微電子器件仍能保持良好的性能。上述結(jié)果展現(xiàn)了ZnO 納米片基柔性微電子器件在構(gòu)建未來(lái)可穿戴高性能類腦人工智能計(jì)算硬件系統(tǒng)方面的重要潛力。