新聞網(wǎng)訊 近日，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院2019級(jí)碩士研究生彭小薇撰寫(xiě)的學(xué)術(shù)論文Semantics aware adversarial malware examples generation for black-box attacks在中科院一區(qū)頂級(jí)期刊Applied Soft Computing（影響因子6.725）上在線發(fā)表。該論文指導(dǎo)教師和通訊作者為學(xué)院咸鶴群教授。
該篇論文對(duì)在惡意軟件動(dòng)態(tài)行為特征的時(shí)序性依賴下如何生成對(duì)抗樣本完成對(duì)黑盒檢測(cè)算法的攻擊進(jìn)行了研究。提出了一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的序列生成攻擊方案。針對(duì)API調(diào)用序列的離散特性，設(shè)計(jì)中間插入的序列生成網(wǎng)絡(luò)，利用詞嵌入取代稀疏向量捕捉順序調(diào)用相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)低開(kāi)銷插入，設(shè)計(jì)替代檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模擬黑盒檢測(cè)算法輔助對(duì)抗性示例生成，實(shí)現(xiàn)對(duì)黑盒檢測(cè)算法的攻擊。
Applied Soft Computing是世界軟計(jì)算聯(lián)合會(huì)(WFSC)官方期刊，2021年影響因子為6.725。
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