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新聞網(wǎng)訊 近日，計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院2019級碩士研究生彭小薇撰寫的學(xué)術(shù)論文Semantics aware adversarial malware examples generation for black-box attacks在中科院一區(qū)頂級期刊Applied Soft Computing（影響因子6.725）上在線發(fā)表。該論文指導(dǎo)教師和通訊作者為學(xué)院咸鶴群教授。

該篇論文對在惡意軟件動態(tài)行為特征的時序性依賴下如何生成對抗樣本完成對黑盒檢測算法的攻擊進行了研究。提出了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的序列生成攻擊方案。針對API調(diào)用序列的離散特性，設(shè)計中間插入的序列生成網(wǎng)絡(luò)，利用詞嵌入取代稀疏向量捕捉順序調(diào)用相關(guān)性，實現(xiàn)低開銷插入，設(shè)計替代檢測網(wǎng)絡(luò)模擬黑盒檢測算法輔助對抗性示例生成，實現(xiàn)對黑盒檢測算法的攻擊。

Applied Soft Computing是世界軟計算聯(lián)合會(WFSC)官方期刊，2021年影響因子為6.725。