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新聞網(wǎng)訊 5月13日下午，計算機科學技術(shù)學院在圖書館報告廳舉辦杰出校友學術(shù)論壇，院黨委書記潘秋鴻，院長郭振波以及學院270余位師生參加論壇，部分師生通過騰訊會議線上參加了論壇。論壇由副院長于佳主持。

論壇邀請北京航空航天大學計算機學院教授、國家杰青馬帥，北京大學長聘教授、教育部長江學者李戈，蘇州大學特聘教授、國家級青年人才計劃入選者黃河，中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院研究員、國家優(yōu)秀青年基金項目（海外）獲得者洪丹楓等4位校友分別作學術(shù)報告。

馬帥以《Easy First Relation Extraction with Information Redundancy》為題，在報告中針對“關(guān)系抽取”這一問題進行了嘗試，設(shè)計基于信息冗余的方法來區(qū)分關(guān)系抽取的難易程度，從而提出了一個“容易”優(yōu)先的方法來提高關(guān)系抽取的效果和效率。

李戈以《基于大模型的軟件開發(fā)自動化》為題，分析了以GPT-4為代表的大模型技術(shù)的推出對軟件開發(fā)技術(shù)產(chǎn)生的深刻影響，以自身研究經(jīng)歷為背景，對基于大模型的程序理解與生成方法的研究歷程和發(fā)展狀態(tài)進行簡要闡述，并著重對當前基于大模型的程序設(shè)計自動化中存在的問題進行了探討。

黃河以《高速網(wǎng)絡(luò)實時流量測量》為題，講述了隨著高速網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)生成的速度越來越快、規(guī)模越來越大，給網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的實時儲存處理、離線分析等帶來的巨大的挑戰(zhàn)，圍繞如何利用sketch技術(shù)的壓縮特性，實現(xiàn)高精準的高速網(wǎng)絡(luò)流大小、基數(shù)、持續(xù)等量測量等，解決網(wǎng)絡(luò)流量測量中所面臨的片上和片下存儲挑戰(zhàn)。

洪丹楓以《多模態(tài)遙感圖像智能解譯》為題，講述了對地觀測的前沿技術(shù)之一空天遙感技術(shù)的迅猛發(fā)展，他談到單一觀測手段并不能滿足全要素精細地物感知的需求，隨著遙感數(shù)據(jù)在種類和數(shù)量上呈爆炸式增長，亟需提升與之相匹配的遙感大數(shù)據(jù)智能處理與分析能力，因此發(fā)展多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)智能融合與處理模型與方法已成為業(yè)界共識和研究前沿。

四位學者的精彩報告深深吸引了學院參會師生，大家就感興趣的問題與四位學者進行了深入的交流和討論。